faq

Struttura della Query:

• honda hybrid - troverà i punteggi delle entità con TUTTI i termini, come ad esempio "honda hybrid" e "hybrid sedan by honda"
• "honda hybrid" - troverà una corrispondenza perfetta con "honda hybrid"
• honda + hybrid sedan, mileage - accord,civic - troverà i punteggi per le entità contenenti "honda" nei documenti che includono sia ENTRAMBE le parole "hybrid" e "sedan" OPPURE "milage" ma che non contengono nè la parola "accord" e NEANCHE "civic"
• Entrambi i termini contestuali positivo (+) e negativo (-) sono opzionali. Potete utilizzarli in una corrispondenza perfetta (racchiudendo tra le virgolette i termini di ricerca) allo stesso modo che in una ricerca con singolo termine. Per esempio honda + "good mileage", hybrid, "best value" - "four wheel drive"

Velocità:

• Lo "Stemming Algorithm" (più lento) consente di cercare le parole con la stessa radice. Per esempio, specificando la parola "politics", l'algoritomo più lento cercherà le parole "politics", "political", "politician" mentre quello più veloce cercherà solo "politics". Questo si applica a tutte le parole immesse nella ricerca: sia con termine principale che con i termini contestuali positivi (+) e negativi (-).

Fonti:

• Potete limitare le ricerche alle sole fonti News oppure ai Blog, oppure selezionare "All" per utilizzarle entrambe

Lingue:

• Per un periodo limitato di prova, è possibile effettuare ricerche in lingue aggiuntive rispetto all'inglese. Le lingue diverse dall'inglese sono una funzionalità Premium, quindi, se siete interessati a lavorare con quelle contattaci.

Formato della data:

• Per passare ad un formato europeo delle date, inserite un paese non-US nel vostro profilo

Usando una serie di esperimenti di controllo, abbiamo verificato l'accuratezza delle nostre misurazioni fatte su documenti analizzati sia dal sistema che da persone. Considerando che soggetti differenti possono assegnare giudizi differenti al medesimo documento, abbiamo usato il coefficiente di correlazione "product-moment" di Pearson come la misura della tendenza alla similitudine dei giudizi assegnati dal nostro sistema e dalle persone. Abbiamo determinato che la variazione tra i punteggi di sentiment assegnati dal nostro sistema e la media di quelli assegnati dalle persone differisce di poco rispetto alla variazione tra i punteggi assegnati dai singoli individui. Le nostre conclusioni sono state valutate da un soggetto indipendente per conto della US Intelligence community, così come da un'istituzione accademica.

Sentimetrix prende in grande considerazione l’aggiornamento continuo del database contenente il vocabolario dei “sentiments”. I nostri processi di elaborazione analizzano le fonti tracciate e, contemporaneamente, prendono anche nota dei termini nuovi in precedenza non rilevati. Quando tali termini e condizioni si verificano con una rilevante frequenza, vengono automaticamente aggiunti nella vocabolario dal quale viene ricavato il punteggio. Inoltre, effettuiamo periodicamente degli aggiornamenti del nostro vocabolario anche per le parole già presenti nel database: questo per individuare sottili sfumature e cambiamenti nel tempo nell’uso di tali parole. Ci avvaliamo di qualificati analisti per recuperare i testi che contengono parole che sono interessanti; tali dati vengono poi elaborati dal nostro algoritmo proprietario per estrarre i punteggi di ciascuna parola.

Per rappresentare i segmenti di mercato più ampi e popolari, vengono tracciate oltre 70mila fonti alle quali si aggiunge un milione di blog. E' possibile aggiungere o rimuovere fonti per ottenere una libreria di contenuti che sia il più rappresentativa possibile. Nel caso di una realizzazione di un'applicazione per un cliente, è possibile utilizzare anche sorgenti personalizzate.

Nella versione gratuita è possibile limitare le fonti in base alla tipologia. Sottoscrivendo i servizi premium è possibile scegliere le fonti in funzione della località, selezionare le fonti presenti in archivio oppure creare una nuova lista personalizzata.

Si, certo. I nostri servizi permettono ai clienti di inviarci i propri documenti per analizzarli e tracciarne i sentimenti e le opinioni in essi contenute. Contattateci per maggiori informazioni.

Sentimetrix è in grado di tracciare lo spettro complessivo dei contenuti Internet, non solo una parte di essi, come siti di news, giornali o blog. Crediamo che questa sia l'unico modo per far ottenere ai nostri clienti una vista bilanciata ed oggettiva di ciò che inficia i loro brand, e per per comprendere i trend che possono delineare gli eventi di domani.

Misuriamo il sentiment su una scala continua, non solo "buono" o "cattivo". Il nostro sistema fornisce un livello di granularità impensabile per gli strumenti tradizionali per le ricerche di marketing. Abbiamo prestato particolare attenzione affinchè le misurazioni fossero così accurate.

Forniamo accesso a tutte le funzionalità sia via web che attraverso le API, senza chiedere ai clienti di sottoscrivere accordi di consulenza a lungo termine.

In fine, ogni membro del team Sentimetrix™ ha molti anni se non decenni di esperienza nel lavorare con grandi quantità di contenuti Internet usando il natural language processing ed il machine learning. La nostra esperienza nello sviluppare metodi di text mining non è seconda a nessuno, e comprendiamo pienamente la necessità dei clienti di ottenere informazioni e di entrare nel sentiment della community online.