Adagiarsi sugli allori
Adesso che ho potuto togliere i miei tacchi alti, posso riportare alcune riflessioni e osservazioni sul Sentiment Analysis Symposium aka #SAS10 che si è tenuto il 13 aprile 2010 a New York.
Una premessa
Sono seduta in una stanza piena di gente che mi avrebbe surclassata nei miei test attidudinali a scuola.
Sto mandando messaggi servili e di riconoscenza ai miei ingegneri a casa, perchè mi sono accorta di cosa stavano realizzando e che avevamo tralasciato alcune cose che erano sotto la mia responsabilità.
Loro mi hanno risposto chiedendomi cosa stessi fumando.
Il mio collega, Bob Valeiko, mi ha confidato le sue perplessità su ciò che loro dicevano
Mi ha mostrato un biglietto da visita con alcuni punti uniti da linee. “Hai un'idea di cosa sia questo?”
Non lo so
“E' una molecola di una proteina. Questa persona stava parlando di questo con Leslie (Barrett), sapeva cosa fosse. Ha detto ‘Certo, e tu l'hai messa in un vettore…’
Benvenuti al Seth Grimes’ Sentiment Analysis Symposium in New York.
Chi c'era? Quattro categorie:
1. Ricercatori scientifici e studenti
2. Giornalisti e Blogger
3. Aziende di Sentiment Analysis
4. Clienti e consulenti che usano strumenti di Sentiment Analysis.
Cinque punti fondamentali:1. A cosa serve la Sentiment Analysis in realtà? La sentiment anaysis non dovrebeb essere usata fine a stessa, ma dovrebbe essere usate per tirare fuori indicatori specifici. Le opisioni su Apple, ad esempio, sono scese e salite in seguito all'uscita dell'iPod. E' comunque necessario l'intervento umano per capire cosa accade.
2. La sentiment analysis automatica non potrà mai individuare le opinioni corrette nel 100% dei casi... e questo è perfettamente notmale!
3. Usiamo tutti termini e vocabolari differenti.
4. Esistono diversi tipi di sentiment analysis: all'inizio immaginavo si trattasse principalmente di contare gli aggettivi... ma in realtà l'analisi del linguaggio è qualcosa di più e non è ciò che fanno tutti i motori di sentiment analysis.
5. Ogni settore industriale ha i propri requisiti. Ma i settori farmaceutici, finanziari e di reputation management non possono proprio farne a meno!
